卫星对于一个国家来说是很重要的，从小了说，我们生活中的电视、电话、收音机...通讯设备都离不开卫星的作用，从大了说是带动信息、材料、能源、微机电、遥科学等新技术提高的重要保障，特别对于军事上，其军事雷达系统、导弹系统更是需要卫星的支持，军事实力也是代表一个国家的实力，因此各个国家不仅通过各种高新技术大力发展卫星系统，同时还利用各种间谍手段通过卫星来获取他国家的军事信息。
据可靠消息，前不久，美国研究人员训练出了一个深度学习算法，用以识别“东亚某国”地空导弹基地。而这些算法比人类的速度快几百倍，高效找出分布在一块近9万平方公里区域内的地空导弹发射场。这种人工神经网络基于能够过滤和学习大量数据的人工神经元层，达到人类图像分析专家90%的准确率。令人震惊的是，这种方法还将发现潜在导弹基地的时间从两天半减少到42分钟。
也就是说这种深度学习算法一旦成熟，在处理图像能力速度上远远超出人类的数度。同时也爆发出一个危险的信号，一旦未来有一天战争爆发，拥有强大AI技术的一方，将会很快的找出对方所有的地空导弹基地并摧毁。使对方在战争一开始就迅速拉开了实力的悬殊处于被动状态，强的一方就会在这场战争中迅速取得胜利。
卫星图像中应用AI深度学习还存在诸多挑战
虽然这种技术在一定程度上已经很成熟，但由于图像识别比人脸识别、物体识别的难度更加大。因此要想把深度学习技术应用到卫星上面，还存在诸多的挑战。
其一、图像识别原本就需要通过多角度、多方位进行抓拍，期间由于地球和卫星又都是运动的，会遇到物体倒立、抓拍不全等诸多情况。同时卫星与地球地面相隔几百公里，其抓拍的清晰度、分辨率就有待考量，在加上天空云层的不断变化，也会影响其图形识别的准确率。
其二、目前卫星图像识别技术对于地面面积足够大、物体足够大可以达到轻易的识别，但是对于诸如车辆、导弹发射器这样相对小的物件，再加上上面说的距离、云层等影响，还有卫星大多拍摄的大都是红外线和其它光谱波段的图像，可见光图像很少，因此其深度学习的算法就遇到很大的挑战。
未来AI与人合作，各取所长
众多的问题，让深度学习遇到了严重的阻碍，如何突破这些障碍，成为了研究者们下一个亟需解决的问题。因此，即使现在的算法已经到达了90%的准确率，但要想这些工作完全交由AI来处理，目前还无法实现。
一切新科技的发展，都不可能离开人而独自的运营，就像工厂车间的机器人都需要与人协作才能完成一套工序，机器人实现让简单、重复的工作更加高效率，人完成相对复杂、有一定难度的工作，各取所长。同样，未来的卫星图像识别中一些AI深度学习无法触及、无法实现的挑战，将有人工分析员进行处理在交给AI进行深度学习。
正如我之前在《“爱”是我们与人工智能最大的不同》一文中写道，爱是我们与人工智能最大的不同。这里的“爱”不是我们平常所理解的爱，这里的爱是代表人是有思想、有思维、有感情。能够处理AI所触及不到、相对复杂的工作。
【陈剑锋，科技自媒体人、专栏作者，专注于科技、移动互联网的发展。微信公众号：陈剑锋(QQ784580609)】
对于普通大众而言，AI如何改变世界根本不关自己的事，关注的只是AI如何影响我们的生活，能给我们生活带来怎样的便捷。而人类在创造科技之初其实也是为了创造更好、更便捷的生活，正如互联网的大力发展，即使相隔万里，人们也可随时沟通，即使不出门也可以买到自己喜欢的东西。
