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我们的日常生活是由算法控制的。无论我们是在网上购物、使用APP看节目、预订航班酒店还是选择出行路线,都涉及到人工智能。可以说我们依赖于算法,但我们真的相信它们吗?
最近乔治亚大学(University of Georgia)的研究人员最近进行了一项测试,以确定人类更可能相信由算法生成的答案,还是由人类众源生成的答案。
研究人员选择了1500名参与者进行研究,参与者被要求看一系列的图片,然后确定每张图片上有多少人。随着图像中人数的增加,人们对自己答案的信心越来越少,他们可以将自己的答案与来自数千人群体的答案或被告知由算法生成的答案进行匹配。
结果表明,我们发现,随着任务变得越来越困难,人们更相信算法建议,而不是自己的答案或者社会影响力。即使在控制了建议的质量、被试的计算能力和准确性,以及被试是只接触了一个建议来源还是同时接触了两个建议来源之后,这种效果仍然存在。
我们都知道,在某种程度上,我们受制于算法。大数据总是知道如何娱乐我们,人类选择答案的唯一依据渐渐被贴上“计算机生成”标签,然而这并不奇怪。但有趣的不是我们相信机器,而是当我们不应该相信它们时,我们却选择相信它们。
随着人工智能算法变得越来越强大,不可否认它已经成为我们日常生活中的一个重要部分,但如果人类认为给出的答案是由算法生成的,就认为它更准确,这或许不是一个好迹象。