在AI由虚化实的这几年内，谁能把握住技术与商业的发展脉络，谁就能拿到未来数十年全球经济发展大戏的门票。而从某种角度来看，云计算、大数据和PC行业的巨头们，再次站到了同一条起跑线上。
对于AI的核心竞争力之争，媒体曾热炒过马云、李彦宏的“互怼”。而在上周天津举办的世界智能大会上，李彦宏再次解释，此前在讲话时除了讲算法推动社会进步，也提到“未来的创新会来自于数据和场景”。
而当天马云在演讲中也指出，无论是机器智能还是人工智能，发展的前提都是海量数据。“如今，数据的时代才刚刚开始。”
又是一番各持己见，而且这一次也不会有马化腾再来做“和事佬”。因为几乎在同期举行的2017联想全球超算峰会（2017 Lenovo HPC Summit）上，联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧的一番话，更为完整地诠释了AI三种生产力要素的支撑作用，“对于人工智能领域来说，计算力、算法和数据是人工智能的三大基础，超算中心恰恰是提供强大计算力的最佳平台”。
如果将三人的各抒己见看作是一场默契的隔空对话，那么联想通过强化HPC领域的技术与市场能力，其在全球AI市场的战略、思路以及生态布局也随之逐渐浮出了水面。用童夫尧的观点就是，“联想正在人工智能领域加快布局，我们已经投入了巨大的研发资源，来帮助客户做好业务的智慧化转型，尤其在x86服务器方面，我们的物理机计算节点可靠性是竞争对手的十倍以上。”
联想HPC希望从技术到服务，打造一道道足够深的护城河
目前如火如荼的AI领域如同一座待开发的金矿，计算能力、算法、数据这三大基础自然是全球科技企业必争之地。作为中国第一、全球第二的HPC厂商，联想提早在AI方面进行了布局，包括几年前在深度学习领域加大投入打造的人工智能深度学习解决方案。
而在6月30号联想提出——将致力于成为全球排名前三的数据中心厂商，到2020年成为全球最大的超级计算公司等目标时，懂懂笔记也感到疑惑，联想如何在三年时间内快速完成这一目标。
这些疑惑，在童夫尧当天的阐述中一一得到了解答。在他看来，超算中心是提供强大计算力的最佳平台，联想在产品层面的优势，已经得到了包括BAT在内的众多大型互联网企业的认可，与这些拥有算法和大数据优势的企业深化合作，正在成为联想在HPC领域的第一道护城河。
童夫尧介绍，联想是（包括BAT和京东等互联网企业在内）AI GPU服务器的主要供应商。“在京东的系统平台上，联想优化GPU架构后的5000个计算节点，正在被用于京东深度学习等应用。利用它进行的消费者购买习惯分析等算法，这套系统现在已经广泛服务于京东6000万客户。”
而在技术层面，联想也在思考如何帮助用户节省整体投资资源，让AI计算拥有更高的效能。童夫尧举了一个例子，就是联想独创的45摄氏度温水水冷技术。这种方式相比传统的空气冷却最高可降低40%能耗，而相比其他厂商的水冷技术，能耗也降低了近20%。“通过温水水冷技术能够让数据中心的PUE值降低到1.1，这个标准远低于1.8的业界平均水平，由此，用户节省下来的大量电费可以被用于更多的计算投资。”
除此以外，联想最新发布的深腾8810集群所搭载的HPC+AI智能超算平台LiCO，也是近期联想在深度学习方面软硬兼施的杰出新作。“它不仅强化了上一代LiCO在集群部署、管理、监控、调度、计费、报警和分布式文件系统等的全部功能，更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架。”童夫尧指出，这些功能的目的很明确——让用户能够集中精力在AI算法和业务应用上，而不是超算平台本身。”
从这些描述中可以看出，从企业级到HPC市场，联想很清楚自己在面对惠普、戴尔以及曙光、浪潮、华为等重要竞争对手时，从产品到技术，哪些握在手里的牌才是制胜关键。而基于多年来丰富的技术储备，加上对于行业的理解，打造完善的软实力则是联想在AI领域的另一道城墙。
软实力和服务能力，构成联想在AI领域的另一重壁垒
除了目前已经具备的产品和技术能力，联想HPC还在打造软实力方面开始加筑城墙的高度。
童夫尧表示，联想将在美国莫里斯维尔、德国斯图加特以及中国北京建立三大AI创新中心，不断加强软件、算法和应用方面的实力。“我们的AI研发团队，由2016 IEEE 计算机学会技术成就奖获得者芮勇博士领衔组成。团队将坚持以用户为中心，发展面向行业的人工智能系统。”
对于创新中心的具体业务层面，联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard作了补充，“在这个中心，联想会持续投入顶尖的资源：包括联想顶尖的人工智能技术专家、最好的AI基础设施、以及快速入门工具。”他强调，在这里你将看到全球最佳的基础设施以及联想与合作伙伴共同开发出的解决方案。“未来我们将集合产业聚合之力，共同应对AI发展的挑战。”
联想除了在研发方面加快布局，在生态环境上的打磨也逐渐显露出成果。童夫尧透露，目前联想正在进一步完善HPC+AI方面的产业联盟。“在硬件领域，我们会加强与Intel、NVIDIA、Mellanox等合作伙伴的密切合作关系；在软件方面，联想除坚持自主开发的机制以外，也以开放生态系统，吸引像Redhat等主流的软件厂商加入到联盟中来；而在应用层面，联想创投用资本的方式，用更快的速度去抢占AI的制高点。”
他所提到的资本方式，包括创投投资的Face++、银河水滴科技等。懂懂笔记还发现，联想过去一年多来也与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等企业保持在系统与应用层面的深入合作，而这些合作形式帮助前者在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得了几何数量级的应用性能提升。
通过推动行业应用，加速在AI领域的质变
联想HPC提出的三年后成为全球最大超级计算公司，源自其自身发展的紧迫感，和对市场成熟期到来时的质变诉求。
AI这座金矿的爆发会在短时间内出现。公开的数据显示，到2020年全球AI市场规模将达到1190亿元（人民币），年复合增长率高达19.7%；而在中国，人工智能市场2020年市场规模将达到91亿元，年复合增长率高达50%。
笃定以计算力为支点的联想，必须通过以下三个步骤积累更广泛的用户群体，从量变转为质变。
总结童夫尧的观点，第一是在行业中积累势能和技术优势，把自己的起步提升到足够的高度（目前联想在HPC行业增速达到17%）；第二是持续加强技术创新能力，以及产品设计优势；第三是实现更多落地实践，为基于行业的应用创新夯实基础。
“上一个财年，国内有超过100家客户选择了联想的HPC解决方案。”童夫尧介绍，这其中包括了为北京大学建设的首个45度温水水冷超算中心；为中科院数学院打造了HPC集群（计算力高达1000万亿次）；为航天三院建设了总节点数1550个、计算能力超过600万亿次的HPC系统；还有为中石油地震资料处理系统提供的HPC，用120个节点实现了超强计算力；为维斯塔斯（全球最大风机可再生能源公司）建设的HPC系统，实时收集其全球1000多个风力发电机中上百万个传感器的信息，通过AI发现数据规律，从而实现对风机的主动操作……
在童夫尧看来，如此众多成功的应用背后，体现出来的是联想对行业需求的深度理解。“未来，我们将进入一个人工智能研究及应用创新集中爆发的时代，人工智能只有在强大计算力的支持下，通过和成熟的算法、大数据相结合，才能真正做到改变世界”。
或许，他提到的改变世界的另一个诉求，就是通过一步步创新机制，实现联想在AI时代的再一次超越。
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《小米生态链战地笔记》、《微信思维》、《微信力量》三本畅销书的作者。
