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尼康最近发布了新的旗舰相机Z9。这款相机代表了尼康的第一款完全面向专业摄影师和混合射击者的无反光镜相机，具有大量的规格列表，适用于新闻摄影、体育、自然、观鸟等要求极高的领域，以及任何其他要求相机以令人难以置信的高分辨率拍摄的使用场合。售价5500美元的Z9也是尼康首款省去传统机械快门的相机，使其实现了新的速度和自动对焦性能。
速度越快越好，尤其是对体育摄影师来说。但思考一下这项技术在未来可以用于传统风格的相机是很有趣的。这可能是迈向更大画幅相机的第一步，采用智能手机相机多年来一直在使用的计算智能。
尼康没有提及诸如hdr风格照片的计算摄影，或者智能手机同时捕捉多达9或10帧的周期性缓冲，并将它们与每次按下快门键结合起来。但这款全新的4570万像素全画幅背面照明堆叠CMOS传感器与多年来的手机相差无几，至少在核心设计方面是如此。这种结构使用了传感器、逻辑板和专用RAM的三明治结构，产生了令人难以置信的快速读取速度。
今天，这使得Z9能够使用一个全职的电子快门，以每秒32000分之一的最快快门速度，实现令人难以置信的快速爆发拍摄。它可以以RAW / JPG格式以全分辨率每秒拍摄20帧，或者以1100万像素每秒120帧的速度拍摄，所有这些都不会发出任何可听到的声音(可选的假快门声音可以用于可听到的提示)。新的speed7处理器和双CFexpress / XQD卡槽为Z9提供了一个号称的1000镜头缓存，在高效率压缩RAW的全分辨率下，但堆叠传感器的快速读取速度可能是计算摄影之谜的关键。
作为第一家放弃机械快门的主要相机制造商，尼康在计算机摄影的竞争中领先于其他竞争对手。索尼的A1和A9线已经使用了堆叠传感器来实现快速读取速度，使得电子快门可以全天候工作，佳能即将推出的R3也将使用同样的技术。向全电子快门转变是相机的下一个发展方向，不过现在需要尼康证明自己的电子快门能够满足专业摄影师的日常工作和需求。
到目前为止，相机制造商在实现计算摄影方面所做的努力仅限于奥林巴斯的Live ND和松下的后对焦和相机内对焦叠加功能。这些功能的确很方便，但与未来每按一次快门就能实现的完全计算摄影的范式转变相比，这些都是次要的。新更名的奥林巴斯(Olympus) OM系统(OM System)最近承诺将在其下一代相机中使用计算摄影技术，但这是主要焦点还是只是次要功能，我们还需要拭目以待。
深度学习(Deep Learning)被用于新的Z9的物体检测自动对焦系统，奥林巴斯(Olympus)、松下(Panasonic)和佳能(Canon)之前也使用过一些容量。它有助于提高自动对焦跟踪性能，但最终，无反光镜相机仍然只能捕捉到单一的图像，这受到传感器动态范围的限制。
阻止Z9和其他具有堆叠传感器的无反光镜相机完全计算化的主要障碍可能是数据吞吐量和图像处理管道。从一个4500万像素的全帧传感器同时捕捉10帧并合并到一个文件中，将比从智能手机传感器以一小部分大小拍摄的相同图像集要大得多。
此外，在按下快门之前，周期性缓冲是必要的，可以不断地将图像写入和重写到背景中的相机缓冲区中。即使是Z9的新处理器也可能无法胜任这些任务。在智能手机领域，cpu被设计为非常适合这种处理，甚至有时使用专用硬件，但摄像机的构建方式不同。相机制造商可能还需要在CPU层面上进行更多的创新。
使用计算摄影有一些明显的优势。大多数现代智能手机都能在同一帧中创造平衡曝光:物体光线充足，阴影清晰可见，云朵清晰可见。夜视和夜间模式等先进技术让你可以做一些用标准相机很难做到的事情，而谷歌继续带来新的计算技巧，以保持物体在运动时的锐利，苹果甚至允许RAW文件与计算数据。
另一方面，即使是用当今最先进的无反光镜相机拍摄的照片——尽管在清晰度和分辨率上都更优越——也会做出一些牺牲，比如在高对比度的白天场景中吹掉高光或粉碎阴影细节。想要和大多数智能手机一样的外观，至少需要一点后期处理和编辑，最好是从RAW文件导出为JPG或其他通用格式。计算摄影技术进入专用相机系统可能会给相机市场重新注入活力，尽管这也可能需要相机制造商最终弄清楚联网的Wi-Fi应用程序并不可怕——诚然，这是另一个艰巨的任务。
像Z9这样的相机可能是通往这条道路的桥梁，甚至专业摄影师也可能会欣赏它，因为他们可以花更少的时间编辑，以实现许多客户想要的外观。这可能只会让全尺寸相机再次变得更令人兴奋，即使它也可能进一步模糊“什么是图片?”的界限。
