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开发文字游戏《AI Dungeon》的创业公司Latitude正在向一个新的人工智能游戏平台Voyage进军。该公司在周五宣布了封闭测试，为目前的AI地下城用户开放了一个候补名单。这是一家从大学黑客马拉松项目起步的公司的下一步，但该公司最终希望帮助其他人使用训练有素的AI模型创建自己的游戏。
《AI地下城》于2019年以《AI地下城2》的形式推出，采用了OpenAI的GPT-2和GPT-3文本生成算法。首先，您生成一些介绍性文本或编写自己的冒险设置。然后你可以输入任何你想要的命令，《龙与地下城》风格的虚拟游戏大师会即兴编写一些文字描述结果。它很奇怪，也很有趣，但与传统的游戏机制相比，它显得很轻——更像是一个互动小说引擎。
《Voyage》突出了更结构化的游戏。有一个受《统治》启发的实验叫做“中世纪问题”，你是一个王国的统治者，为你的顾问输入自由格式的文本命令，然后看到结果反映在成功评级中。它仍然很像《AI Dungeon》，但有一个更清晰的框架，你应该做什么，以及一个评估成功的系统——尽管在玩过游戏后，这个系统似乎相当宽容和随机。
与此同时，这是一款派对游戏，玩家输入一个短语，AI会生成像素化的图像，然后图像的分辨率会慢慢提高，直到另一名玩家猜出它。这有点像艺术应用《Dream》中带有图画风格的机制。
纬度公司首席执行官尼克•沃尔顿将Voyage描述为纬度公司的自然演变。对于该公司来说，“AI游戏是一种从头开始的游戏”——文字冒险让人联想到《Zork》或《Colossal Cave Adventure》。“现在我们正在转向2D图像，在那里你可以获得一定程度的视觉效果。”包括在《Voyage》中的“AI Dungeon”最近添加了用Pixray图像生成器制作的AI图像。
我们的最终目标是在Voyage中添加游戏创造工具，而不仅仅是游戏。Walton说道:“我们的长期愿景是让创造者能够以一种现有体验所不具备的方式创造出充满活力和活力的内容，并且能够创造出过去需要100人的工作室才能创造出的内容。”目前还没有明确的路线图，但纬度公司计划在明年上半年研发这一系统。
创造性的工具可以帮助Voyage找到一个长期的商业计划。《AI Dungeon》目前免费提供一组由GPT-2支持的功能，并基于订阅访问更高质量的GPT-3算法。在Voyage测试版之后，Latitude还计划推出订阅服务。
但Voyage的新游戏还没有《AI Dungeon》的多功能性或重玩性——它们显然仍是一家试图破解基于机器学习的游戏的公司的产品。Walton说道:“我认为这种方法能够有效地迭代并发现人们喜欢的体验。“对于传统游戏，你可以借鉴现有模式，创造出你确信人们会喜欢的游戏。但这个空间太不一样了，很难知道。”问题在于，人们愿意为参与这一过程支付多少钱。
随着纬度任务的扩展，它可能需要谨慎对待OpenAI的应用程序编程接口(API)。组织以个人为基础批准GPT-3项目，项目必须遵守旨在防止滥用的内容指导方针。纬度过去一直在与这些限制作斗争，因为人工智能地牢给了用户很大的自由来塑造自己的故事——导致一些用户创造了令人不安的性场景，这让OpenAI感到震惊。(它还处理有关用户命令的安全问题。)这家初创公司花了几个月的时间研究过滤系统，该系统意外地屏蔽了一些无害的虚构内容，然后达成协议，一些用户命令将被发送到一个非openai算法。
Pixel This和Medieval Problems是更封闭的系统，具有较少明显的适度风险，但引入创造性工具可能会削弱OpenAI对GPT-3的控制，这可能会带来自己的一系列问题。沃尔顿表示，随着时间的推移，纬度希望将更多游戏转移到其他算法上。“我们会有更多的结构和系统，这样它就不会以同样的方式直接使用[OpenAI] API。与此同时，我认为我们的大多数模式可能是我们自己主持的，”他说。这包括基于新兴开源项目的模型——这些模型在与OpenAI的工作竞争时遇到了麻烦，但自早期以来已经取得了进步。沃尔顿表示:“我不认为这个差距会持续那么久。
许多游戏使用程序生成，混合开发者创造的构建块来创造大量内容，大多数电子游戏的“AI”是一组相对简单的指令。相比之下，像Latitude这样的公司使用经过训练的算法来生成符合数据集模式的文本或图像。(把它们想象成超级先进的自动补全系统。)现在，这可能会使结果体验高度不可预测，它们的荒谬通常是其魅力的一部分——在游戏之外，其他公司，如NovelAI，也利用文本生成进行创造性工作。
但Latitude仍在研究如何让玩家能够期待公平且一致的结果。例如，文本生成算法没有任何内置的判断动作成功或失败的感觉，而做出这些判断的系统可能与人类的正常直觉不一致。图像生成算法非常适合制作奇怪的图像，但在像《Pixel This》这样的游戏中，玩家不一定能够预测给定图像的可识别性。
目前，Latitude的解决方案是向混乱的方向倾斜。沃尔顿表示:“如果你试图用人工智能做一些人们期望拥有高水平一致性的事情，那将会很困难，至少在技术变得更好之前是这样。”“但如果你接受它的这一方面，让它变得更疯狂和古怪，那么我认为你会有一个有趣的体验，人们会为这些惊喜感到高兴。”
