人工智能界杀出了一个“IG”。
前不久，被誉为自然语言处理领域金字塔尖的SQuAD竞赛，由斯坦福大学主办，聚集了世界顶级的致力于人工智能研究的企业与高校。在这场机器阅读理解竞赛中，随机抽取500多篇文章，在人类阅读后设置了10万问答和5万个人类撰写的问题。面对这“十万个怎么说”，各个参赛队都拿出了手中最强的人工智能模型。
最终，挑落谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞这些行业强者，登上金字塔尖端的是中国平安旗下的金融壹账通Gamma Lab。
中国平安这匹杀出来的黑马，令人既惊喜又意外，惊喜的是人工智能界的顶尖技术，“中国战队”除了传统技术公司，又添一名金融背景出身的悍将；意外的是，平安拥有的顶尖技术，全面落地应用在产业中的话，似乎已经在提醒整个科技圈：有人要弯道超车了。
拿下世界第一，靠得是人工智能的高级玩法
或许有人怀疑，一场竞赛中的冠军，没有一点运气成分吗？技术领域竞技，从来都是硬碰硬。一定要说或许有客观因素，那么公平来讲，回顾今年中国平安在人工智能相关世界级比赛中拿到的众多第一，绝对不是“查无此安”，而是骄傲得坦荡荡。
除了机器阅读理解竞赛世界第一，人类情绪理解竞赛中平安早已多次登顶；微表情识别技术在国际权威评测OMG微表情竞赛和2018Emotion国际面部动作单元识别竞赛均斩获世界第一；世界AI作曲国际大赛第一；在今年上半年《互联网周刊》发布的“年度人工智能企业百强”名单中，中国平安与众多专攻人工智能的技术公司比肩，位列百强第五。
不仅是人工智能，在区块链和云计算两项科技能力中，中国平安的实力也不容小觑。在区块链方面拥有业内最强的零知识验证算法库、世界最大的商业区块链平台。在云计算方面，凭借400多项云计算专利和9项权威认证，打造出了中国最高级别认证的金融云。
上面的成绩单，佐证了中国平安在最前沿、最重要的技术领域，已经是世界顶级水平的选手了。或许你还是会觉得，这些不熟悉的世界第一，都是“实验室术语”，晦涩得有些难以理解。
那么，当这位选手落地具体行业时，展现出的是科技已发展到的“高级阶段”——打造专业的技术方案。举个例子出来，马上就懂：
以平安在微表情识别技拿的两个冠军为例。通俗点来讲，这就是把我们在影视剧里看过的“神探通过观察表情就能判断嫌疑人是否撒谎”搬到了贷款业务中。
这样的“神剧情”，在平安的贷款欺诈识别中日常上演：拥有十万量级54种微情绪视频资料库，采集了30万真实贷款面审案例。如果你心怀不轨去想去“骗钱”，即使自认为在视频镜头面前摆出了“面瘫脸”，一个微小的嘴角抽动，一个不经意的眼球转动，都会被平安的人工智能微表情面审辅助系统识别，这个准确率高达80%，全面提高了贷款流程中的风控水平。
30年行业经验“芝麻开门”，通关专家级解决方案
行业认为，人工智能发展历程需要经过三个阶段：基础阶段即形成“阅、读、理解”的技术，在此基础上后续建立的是：将海量信息与知识图谱交互决策来构建全面知识体系的学习阶段，再逐步发展为落地应用领域、打造专业解决方案的高级专家阶段。而这三个阶段间也是循环互动，随着技术基础的日臻完善，学习阶段、打造方案阶段才能有更精准的表现。
如果说基础阶段是对技术水平的淬火试炼，那么，后两个阶段则是需要应用场景的落地孵化和应用行业时的优化升级。
相比“技术强势，落地为难”的传统技术公司，作为世界500强、精心耕耘行业30的中国平安，在人工智能赋能产业方面可以说是先天优势明显，自带技术孵化与应用的BUFF，让其在通往“高阶专家”的路上一路通关。
以中国平安最广为人知的保险金融业务为例，平安以30年行业经验，为自己构建了一个详实的金融大数据库，足以为其开发人工智能提供庞大的采样支持。在这样的基础下“生出来”的人工智能，反过来又对这套金融知识图谱起到了“芝麻开门”的作用。
在这个逻辑下，平安生出了“AI智能闪赔”。这项应用，不仅为平安收获了2017年度“中国保险行业信息化接触项目奖”、“深圳金融科技专项奖”，“Gartner金融创新奖”，更直接为平安及其客户带来了巨大收益：仅2017年，“AI智能闪赔”通过自动理赔定损，为平安产险收益80多亿元，减少审核人力的30%，定损速度直接提高4000倍。通俗点来理解，就是平安相当于在原有的员工基础上，直接翻了4000倍的虚拟人力在开足马力为客户加速服务。
除了在金融行业中稳坐专家地位，在由保险主业延展协同出的医疗行业里，平安通过人工智能也开始为医学专家们提供“专家级的辅助参考方案”。
今年国家癌症中心公布的中国恶性肿瘤发病和死亡分析报告中显示，中国每天超过1万人被确诊为癌症，其中肺癌位列发病首位。近年来，伴随医疗技术的提高，CT能检测到的肺部结节问题越来越多，肺结节到底要不要手术，会不会演变为肺癌？很多人在拿到体检报告后，跑上多个三甲医院，就为了问一问“我这个结节要紧吗？”
对此，平安提供的智能读片技术起到了辅助参考作用。在今年1月，国际医学影像领域的权威评测LUNA公布的测试结果中，平安以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性”筛查的世界纪录。
比肩“BAT”布局五大领域后，平安的互联网野心有多大？
如果说，人工智能在金融、医疗、汽车、房产这些细分行业中应用得如鱼得水，源于平安30年的行业基础和对人工智能不遗余力地潜心投入，收获了应得的果实；那么将“智慧城市”定位核心战略，透露出的则是平安对互联网的野心了。
今年8月，在深圳召开的“智博会”上，平安拿出了国内首个也是唯一的“1+N”智慧城市平台体系及解决方案，这套方案中不仅包括了平安擅长的财政、交通、医疗、房产等问题，更将人工智能赋能在政务、民政、环保等公共管理领域，提出了智慧城市的系统性解决方案。
在这次展示中，平安举了两个与深圳交警、深圳疾控的试行案例：在今年“五一”小长假期间，平安与深圳交警尝试了对大鹏半岛“预约通行”的管控方案，成功将管控区域内的通行量下降27.5%，交通警情下降90%；而疾控管理中，对深圳流感预测准备率超过了90%，有效及时对流感了防控。
以深圳为大本营的平安，从深圳出发，与西南部包括西藏自治区、重庆市、南宁市在内的主要城市达成了战略合作。与之相对的，在东南部地区与平安同时发力的，还有腾讯打造的“数字广东”；东部地区，则有阿里与杭州市政府深度合作的“城市大脑”。有人将这些布局智慧城市的头部企业总结为“PATH”：平安（P）、阿里（A）、腾讯（T）和华为（H）。
在“PATH”之中，只有平安不是技术出身的企业，能够在头部阵营占据不可缺席的重要一席，平安不走寻常路：
首先，30年纵横保险金融、医疗、汽车等行业的积累，为人工智能的养成提供大数据库，更重要的是这些数据来源于真实案例，长期的积累让平安具有成为“尖子生”的潜质，这种潜质具体表现在人工智能在素材库与模型间的学习交互能力；
其次，产业驱动技术，技术赋能产业。在平安身上，我们看到了什么叫“技术来源于产业，又高于产业”。与“互联网+”去寻找产业结合点相反，平安的技术是从产业的沃土中生长出来的，并敢于在技术突破上下资金、人力的成本，就能够迅速生成产业与技术之间的闭环，升级出专家级的解决方案，拿下城市级的大型项目；
第三，对行业富有前瞻性的敏锐判断。平安发展的是行业“生态圈”，选择金融、医疗、汽车、房产、智慧城市作为其核心战略中主要突破的五大生态圈，凭得是综合实力给予的信心，更是对未来发展的理性前瞻。
“PATH”的出现，给互联网圈吹了吹风，由“BAT”建立的中国互联网三足鼎力的局势，也许已经在被逐渐撼动了。
互联网从来没有想当然的事，其最大的魅力就在于瞬息万变的可能性。如今，由平安这家金融出身的企业，在人工智能界创造出的世界第一，带来的是互联网更多的想象力。也许传统互联网巨头开始有点坐不住了，但我们应该相信，更多出“意料之外”的行业巨头强势介入互联网的战局，为了不是你死我活，而是对整个行业发展暗中推了一把，毕竟大家的共同目标都是为了“美好生活”。
