2018是短视频狂飙突进的一年。
市场迅猛增长，QuestMobile发布的《中国移动互联网2018年度大报告》显示，2018年12月，短视频App的月总使用时长同比增长率为170.1%，而在2018年上半年这项数据稳定在500%以上。这是个充满活力的市场，其中，快手和抖音占据了短视频月活用户的前两名。
快手追求真实，强调主播和用户间的社交连接；抖音以精致著称，靠风格化的视频内容取胜，两者各有千秋，走在行业前列。腾讯不甘落后，呕心沥血扶植微视。短视频行业的竞争已非潜流暗涌，而是短兵交锋。
时至今日，竞争进入下半场，相比于流量增长，如何更快地完成商业化，成了新的关键议题。两大王者中，一直以来快手给人感觉走的很慢，但其实是厚积薄发，习惯做好了再说。如果你去查阅它的商业化落地进程，就会发现数据增长很快，2019或将迎来大爆发。
快手占据视频社交商业入口
启动商业化以来，快手取得了不俗的成绩。快手宣布商业化的时间节点是2018年10月底，两个月后，DAU增长了20%。在整个商业化的过程中，快手的DAU不降反升，可见接入广告并未降低产品的用户体验，受认可度依然很高。
抖音同样背负着巨大的变现压力，今日头条2018年的广告收入预期目标是500亿，指标完成与否有很大一部分取决于抖音的表现。在总流量极大的情况下，商业媒体也对抖音的变现之路做了不少探讨。那篇刷屏的《繁荣抖音背后，焦虑的底层内容工厂》其实表达的就是短视频行业对于中心化流量机制的忧虑。
短视频生态的繁荣离不开网红的创造力。快手和抖音其实选择了两条不同的路线，抖音更关注大V，腰部网红稀缺；而快手上沉淀了大量用户粘性极高的中腰部网红。
究其原因，在于双方流量分配机制的不同。快手将主动权更多地交给用户，界面首页上，各类短视频的缩略图呈信息流的方式呈现，用户可有选择性地点入。它还开辟了“关注”和“同城”栏，用户可以轻松地刷到自己关注的主播，只要主播完成了早期启动，后期自然有源源不绝的流量和持续关注的用户，这是双方形成长期互动的基础。
快手主播和用户之间的粘性很强，双方逐渐发展出了“老铁经济”——广告融入主播的日常生活场景中，通过评论区频繁的互动引发对产品的讨论，并激起用户的兴趣。过去，电商围绕着商品，依靠搜索、分类、价格信息进行消费引导；老铁经济把重心放在了“人”的身上，真实的内容输出和天然的信任体系，使得营销价值在行业有口皆碑。
从风格上而言，老铁经济的核心是温度和信任。它不会强推广告，所有内容信息都以用户乐于接受的方式实现传达，转化率更高。在传达商业信息的同时，甚至加强了用户和主播的情感连接。果农拍短视频展示农场管理、水果收获；美食达人展示食用油品牌等等，他们足够垂直，展现的内容也与用户预期相符。
抖音采用的流量分配机制则是中心化的，用户只能看到当下的内容，下滑后才能看到下一个短视频。用户的选择权仅在于“看”或“不看”，而非快手所呈现的“看哪个”。相比大V ,中腰部网红的生存土壤养分稀薄，点开他们的主页，少数视频点赞量高达几百万，但大多数视频依然只有数千甚至数百的点赞量。这就可能导致两极分化。抖音上的大V将越来越强，但中腰部网红如果不能突破临界点，和粉丝的连接就会衰减。
AI算法制霸
行文至此，我们不由得发问：快手为何能凭借“老铁经济”快速推进商业化？
老铁的诞生与快手的设计初衷有关，平台slogan是“记录世界，记录你”。录制门槛低，内容多为生活化场景。相比于抖音评论区精致的调性，快手主播的内容更接地气，也更容易在评论区引发以“人”为中心的交友讨论。随意打开平台上以春节为主题的小视频，评论区就有“到家的向我报个到”，“一起回广西”之类的社交互动。
但这最多称得上是“老铁关系”。确保这种关系发展成为经济，背后的大功臣是AI。
AI做了什么工作？简单来说，就是匹配。它让广告商根据品牌调性找到了最合适的主播，也让主播对接到真正会对他感兴趣的用户。你可能要说，这不是废话嘛，所有互联网产品都在说匹配，大家大同小异。其实不然，AI精准匹配是条大路，但能在这条路上走多远，各凭本事。
在AI匹配层面，快手积蓄了几个大招。
其一是快接单，它能帮助商家和主播提供撮合交易服务。过去，企业要找到用户群足够相近的UGC作者很难，不啻于大海捞针。毕竟UGC作者太小了，要挖掘出他们并完成定制化内容开发，痛点颇多。快手为广告主提供的用户画像更为细化，除了地理位置、性别等常规标签外，还有网红粉丝定向、兴趣视频用户的深度分析，最终总结出极为精准的投放方向。
此前，辣鲜露曾通过粉丝画像、区域等标签，精准锁定5位美食达人，他们分别是阿蔡美食雕刻、鱼香婆婆、小宁哥哥、薇薇欧尼、东北美食哥。达人们根据自身风格为辣鲜露量身定制原创内容，原生广告软植入的形式，引起了潜在厨师群体的共鸣。24小时内，曝光量达到939.2万，播放总量高达259.6万。最为关键的是，这个数字足够真实。
其二则是智能竞价模型oCPC，主要用于为商家稳定投放成本。快手商业化算法专家孔东营曾解释道：广告主只需设置预算，后台AI算法会自动竞价、做流量筛选，帮助广告主达成预算目标，实现更合理的ROI。也就是说，让客户用最合理的成本，拿到最合适的流量，持续提高投入产出比。
快手曾经以购车场景为案例做过调研，测试发现，其中“男性“、“30-40岁”、“汽车资讯”等标签人群的定向投放表现最好。后续投放以oCPC搭配CPC进行投放，平均成本能够降低30%。
其三是用户体验量化体系，用户体验好的商业内容会获得更多流量。快手根据点击率、播放时长、转化率、点赞关注评论来评判，该商业内容是否给用户带来价值，策略上流量会向正向互动率高的内容倾斜。
这样的体系下，主播会不断思考商业内容要如何做得生动、如何让观众喜爱。从机制设计上避开了自嗨式的商业内容投放，促成商业化和用户体验的平衡。
在快手，每天有150亿个视频被播放，1500万条新的短视频被创造，短视频库存高达80亿个。它们被精准推送给1.6亿日活用户，每天催生超过3亿的点赞。纷繁复杂的短视频“森林”依靠AI完成秩序重构，广告商、主播、用户、内容都依靠算法找到彼此。
2019年，谁将笑到最后？
从目前的发展形势看来，快手的商业化在同赛道内实属前列。2019年年会上，快手创始人宿华宣布快手商业化完成0到1的突破。快手商业化也宣布将在2019年跻身百亿玩家。
快手的底气在于“AI＋社交”组合拳。它的主播和用户是“老铁”关系，其中带有情感和信任的成分，这种关系下，粉丝忠诚度更高，更易催生自然交易。快手的真实纯粹不仅体现在老铁关系上，还体现在数据呈现上——快手平台所提供的视频播放量、点赞量等等都是真实数据，在刷量注水成为常态的视频行业显得尤为可贵，前不久爱奇艺也宣布关闭前台播放量，这是行业“敬畏真实，回归内容”的态度缩影，而在真实这件事上，无疑快手走得更深更远。
AI能力更不必说，快手对技术驱动的重视首先体现在人员架构上，快手商业化副总裁严强就是技术出身。严强是前阿里巴巴高级算法专家，典型的极客，他和团队做的AI算法是快手商业化的骨架。
“AI＋社交”相组合的结果就是，商业化内容也能受到用户的喜爱和认可，它的反馈效果能够达到甚至超过自然作品。剖开所有华丽的外衣，这才是快手商业化的核心生命力。一个持续产生正反馈的商业化体系是健康的，它会自我生长，爆发出前所未有的能量。
