NVIDIA（英伟达）这家被众多玩家戏称为“核弹厂”的显卡巨头，已然成为了人工智能领域的新贵，毕竟，连官网的Slogan都写成了“ 引领人工智能计算”。
而连带着被恶搞为“两弹元勋”的英伟达CEO黄仁勋，在5月11日的00:00位于美国圣何塞会议中心的NVDIA GTC开发者大会上也基本没提游戏和显卡的事儿，GTC可以说全程围绕着人工智能领域展开。会议的核心内容包括新一代核弹，啊呸，全新GPU架构Volta，Drive PX人工智能平台（用于自动驾驶），Project Holodeck（VR 社交），英伟达 GPU 云，开源Xavier DLA（自动驾驶 AI 处理器），Isaac 机器人模拟机。
在GTC举办期间，老黄的演讲还没结束，资本市场就已经对NVIDIA报以了疯狂的热情，截止当天下午，NVIDIA估价交易价飙升至121.29美元，暴涨17%，较去年同期上涨超过230％，这对于转型AI企业的NVIDIA来说应该是一个非常好的消息。接下来笔者先带大家了解下NVIDA GTC开发者大会上发布的主要产品，同时谈谈为何资本市场如此看好这家“新晋”人工智能公司。
Drive PX人工智能自动驾驶平台
英伟达在CES2017年初发布的Drive PX 2人工智能自动驾驶平台一经亮相就在业界惊艳，吸引了奥迪、奔驰等顶级车企的加盟，笔者也曾在CES2017的Drive PX 2的试驾会上亲身体验到了该平台精准优秀的自动驾驶技术。而在本次的GTC大会上，黄仁勋再次抛出了一个重磅炸弹——丰田将在未来几年的自动驾驶骑车中采用Drive PX平台。
Drive PX超级计算机通过摄像头、雷达等硬件收集数据，然后使用人工智能技术帮助汽车理解周围的环境，并做出反应，黄仁勋表示Drive PX将是未来自动驾驶汽车的大脑。丰田是全球最大的汽车制造商之一，此次NVIDIA与这家日系厂商的合作将进一步扩大其在自动驾驶领域的影响力，促进Drive PX平台成为该领域顶级平台的同时，帮助车企加快自动驾驶汽车的商业化进程。
另外，NVIDIA是无人驾驶赛车比赛的重要技术合作伙伴。英伟达与丰田的合作成为科技公司、汽车厂商、零部件供应商在这一领域建立的最新联盟，可以说，NVIDIA在自动驾驶领域下着很大的一盘棋。
Project Holodeck引领VR社交
VR（虚拟现实）技术颇具市场前景的原因之一，就在于它具有无限的想象力拓展性，黄仁勋在GTC大会上发布了结合人工智能的全新VR技术——Project Holodeck，它将致力于构建VR社交与工作空间。
Project Holodeck
这项技术拥有三大特点，分别为照片级别的逼真图像、物理交互体验、协作功能。而Project Holodeck的最大亮点就在于它拥有如Facebook Spaces这样的VR社交应用不具备的“物理交互体验”。
也就是说，你可以在虚拟场景中做出”打开车门“、“搬动椅子”等物理动作，这势必将大大加强VR社交的直观性，提升VR的沉浸感。Project Holodeck将在今年9月份开启体验，这项技术无疑将会是未来VR社交方面的一个趋势。
Volta 架构：面向AI，训练与推理兼顾
当然，老黄从没有忘记自己是一家GPU厂商，全新的GPU架构Volta终于在GTC大会上正式亮相，而它也注定成为本次大会最受关注的一个新技术。基于Volta架构的产品也一同亮相——Tesla V100以及基于它的深度学习计算机DGX-1 和、DGX Station和HGX-1。
Tesla V100
Tesla V100被黄仁勋称为“全球有史以来最昂贵的计算机项目，研发耗资30亿美金”，这款基于Volta架构的全新芯片达到了光刻技术的极限，面积达到了惊人的 815 平方毫米，约和一块Apple Watch接近，它采用的三星的 16GB HBM2 显存，带宽达到惊人的 900 GB/s，已然被玩家们称之为顶级新“核弹”。
而深度学习超级计算机 DGX-1则内置八块 Tesla V100，运算能力为惊人的 960 Tensor TFLOPS，黄仁勋表示，曾经的顶级产品 Titan X 需花费八天训练的神经网络，用 DGX-1V 只需八个小时。它相当于是“把 400 个服务器装进一个盒子里”。 DGX-1已然是一台性能怪兽，而这只怪兽的售价高达149000 美元，目前接受预定，并在今年第三季度出货。
DGX Station是缩小版的 DGX-1V，内置四块 Tesla V100，运算力是 DGX-1V 的一半，拥有1500W的功耗，支持水冷，售价为69000美元。黄仁勋称之为Personal DGX，正是因为NVIDIA的工程师们对DGX Station与DGX-1V的广泛使用，使得黄仁勋决心将它们推向市场。
这项技术拥有三大特点，分别为照片级别的逼真图像、物理交互体验、协作功能。而Project Holodeck的最大亮点就在于它拥有如Facebook Spaces这样的VR社交应用不具备的“物理交互体验”。
英伟达 GPU 云：打造随身计算体验
从事深度学习开发的工程师相信都曾有过花费数小时甚至数周的时间来设置开发环境，值得高兴的是，这一痛点已经被深耕人工智能领域的老黄特别关照了——GTC大会上推出的英伟达GPU云可以在几分钟内设置好本地开发环境。
黄仁勋表示，GPU云是世界上首个混合深度学习云平台，它支持全部深度学习开发框架，用户只需要打爆下载一整套英伟达优化、整理好的深度学习软件包，开发者所有需要的库和框架都包含在内，并且用容器 NVDocker 隔离，利用云端成白上千 GPU 的强大计算力，开发者可一键在英伟达 GPU 云设立开发环境，上传工作进度，这对于开发者来说无疑将大大提升工作效率。
英伟达GPU云将在七月份开启公测，有业内人士表示，英伟达GPU云如果能成功执行，其打造的随身计算体验将有能力推动该公司成为一家顶尖的技术企业。
开源 Xavier DLA：自动驾驶AI处理器
在自动驾驶领域，英伟达已然用技术征服了不少著名车企，而最新发布的Xavier 是英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创新之处在于，整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点，同时具备 CPU 的单线程性能，CUDA 的并行加速能力，以及 DLA 的计算机视觉特殊功能。
而老黄在GTC上表示，为了推动深度学习技术的普及和进步，将对Xavier DLA 进行开源，供所有开发者使用、修改。初期版本将在 7 月开放，完整版本将于 9 月公开。
Isaac 机器人模拟机：
“NVIDIA正在通过我们在现实世界中深厚的模拟专业技术，在机器人产业掀起一场革命，以便使机器人被训练得更精确、更安全，也更迅速。”黄仁勋在GTC大会推出Isaac模拟机时如此表示。
众所周知，在现实生活中训练机器人的环境并不够友好，效率低、人力成本高、风险也大，而Isaac 机器人模拟机则致力于用虚拟技术解决这一问题。
这项技术利用人工智能技术创造的虚拟环境，模拟训练场景，在模拟训练完成时可以将信息输送给现实中的机器人，使得开发人员可以更容易的将机器人训练成功。
革命性产品推动NVIDIA股价暴涨
可以说，除了Drive PX人工智能平台外，NVIDIA在GTC开发者大会上推出的几大产品在当年的业界中均具有相当的革命性，无论是结合训练与推理的Volta架构，还是Isaac 机器人模拟机，任何一项都足以成为科技公司在业界引起轩然大波，而NVIDIA一口气让这类面向未来的产品展现在我们面前，给业界带来的震撼是空前的。
而周三英伟达股价大涨的17.83%，其刷新的历史记录也实实在在的证实了行业对NVIDIA的看好，除此之外，NVIDIA第一季度的营收达到了4.09亿美元，也增长了一倍以上，对于NVIDIA来说，这无疑是空前的胜利。
黄仁勋在GTC大会开场时曾表示，摩尔定律正在失效，GPU计算则将接替它引领人工智能的革命，而在图形技术领域叱咤风云的NVDIA，将自家公司重新定义为致力于“人工智能计算”，也在有力宣示着这一时代的开始。
