Google人工智能与机器学习首席科学家李飞飞在Google I / O开发者大会最后一天的小组讨论中指出，人工智能是“第四次工业革命的驱动力”。她补充说，人工智能“有可能改变人类生活、工作和沟通的方式。”
李飞飞认为，科技工作者们才刚刚开始意识到AI的巨大影响力。随着技术逐渐成熟，视觉将成为“杀手级应用”。
“视觉很可能是5.4亿年前寒武纪大爆发背后的驱动力，在相对短的时间里，它催生了多种多样的生命形态。当动物首次发育出视觉系统时，它们的生命具有了能动性……生命的演化过程发生了改变……数亿年后，人类成了最智能的视觉动物，而人脑中有一半是负责处理视觉信号的。”
此外，当前世界中视觉数据的规模之庞大也充分证明了它的重要性。据估计，超过80%的网络空间都是像素形式的。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，Google云平台的客户也正在不断寻求视频处理和分析的能力。
李飞飞强调，计算机视觉是机器智能和企业变革最重要的元素之一。
过去十年间，人类在对象识别和图像标注等基础知觉领域取得了重大进展。李飞飞把下一个阶段称作“视觉+X”时代。易言之，企业变革建立在计算机视觉与机器学习的其他领域相结合的基础之上。例如，视觉在沟通中起着基础性的作用，为视觉和语言能力的组合创造了机会，使视频索引成为可能。
另外，李飞飞还表示，计算机视觉在生物科学和机器人领域也拥有巨大的潜力。
雷锋网此前曾报道，Google在I / O大会上展示了其在计算机视觉方面的最新进展。计算机视觉对于Google推动其AI-first战略意义重大。据Google透露，从Google Assistant和Google Photos开始，它将逐步把计算机视觉应用到各种产品中去。
李飞飞认为，由于机器学习工具逐渐成熟，摩尔定律下硬件不断发展以及大数据的出现，这三大因素彼此融合，人工智能已经迎来了拐点。
这对于AI是历史性的时刻，但不过只是一个开始。她说道：“我们目前开发出的工具和技术不过是AI海洋般广阔的应用中的头几滴水。”
Calico Labs（由Google创立）的首席计算官达芙妮·科勒（Daphne Koller）则指出，大数据目前并没有像大家想象的那样无处不在。
“我们可能会认为，大数据能够解决所有问题。但事实上，虽然大数据在一些行业中扮演了重要角色，但在其他行业我们仍然只拥有中等或小规模的数据。”她座谈会上说道。
考虑到这一点，达芙妮·科勒指出，我们仍然需要人类直觉，来对正在获取的数据进行判断。
