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麻省理工学院公布了一项新的工具包，用户可以设计健康感应设备，检测肌肉的运动。这所大学的科学与人工智能实验室(CSAIL)使用一种叫做“电阻抗断层成像”(EIT)的技术创造了这个工具包，这种技术可以测量内部的电导率，以判断肌肉是处于激活状态还是放松状态。这项研究可以让可穿戴设备监控分心驾驶、手势或肌肉运动，以进行身体康复。
研究人员在一篇论文中写道，EIT传感通常需要昂贵的硬件设备和复杂的算法来解码数据。3D打印、廉价电子产品和开源EIT图像库的出现让更多用户可以使用它，但设计可穿戴设备仍然是一个挑战。
为此，“EIT-kit”3D编辑器允许用户输入设备参数，并将传感器安装在设备上，例如，可能会安装在用户的手腕或腿上。然后，它可以导出到3D打印机并进行组装，最后一步是使用对象校准设备。为此，它与EIT工具包的传感主板相连，根据CSAIL的说法，“一个车载微控制器库可以自动化电阻抗测量，让你甚至在手机上看到视觉测量数据。”
大多数可穿戴设备只能感知运动，EIT设备可以感知实际的肌肉活动。研究小组制造了一个原型，可以感知受试者大腿的肌肉拉伤和紧张程度，让他们监测受伤后的肌肉恢复情况。它还展示了其他可能的用途，比如手势识别、分心驾驶检测器等等。
该团队正在与马萨诸塞州总医院合作，利用该设备进行康复技术的研究，同时对技术进行改进，最终目标是开发“快速功能原型技术和新型传感技术”。
